MCP Finance Agent

Model Context Protocol агент для анализа финансового портфеля и генерации рекомендаций.

Возможности

• Интеграция с Tinkoff Invest API
• Анализ портфеля и рисков
• Генерация рекомендаций по оптимизации портфеля
• Мониторинг рыночных данных
• Расчет метрик эффективности

Установка

1. Убедитесь, что у вас установлен Python 3.11+
2. Установите Poetry:

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

3. Клонируйте репозиторий:

git clone <repository-url>
cd mcp-finance-agent

4. Установите зависимости:

poetry install

5. Создайте файл .env на основе .env.example:

cp .env.example .env

6. Настройте переменные окружения в .env

Разработка

1. Активируйте виртуальное окружение:

poetry shell

2. Установите pre-commit хуки:

pre-commit install

3. Запустите тесты:

pytest

Использование

1. Запустите агента:

poetry run python -m src.main

2. API будет доступно по адресу: http://localhost:8000

Тестирование

# Запуск всех тестов с отчетом о покрытии
pytest

# Запуск конкретного теста
pytest tests/test_specific.py

# Запуск тестов с метками
pytest -m "not integration"

Структура проекта

mcp_finance_agent/
├── src/
│   ├── agent/            # Ядро MCP агента
│   ├── services/         # Внешние сервисы
│   └── models/          # Модели данных
├── tests/               # Тесты
└── docs/               # Документация

Лицензия

MIT