
deepsoc
通过多智能体(Multi-Agent)打造的革命性的安全运营解决方案
Repository Info
About This Server
通过多智能体(Multi-Agent)打造的革命性的安全运营解决方案
Model Context Protocol (MCP) - This server can be integrated with AI applications to provide additional context and capabilities, enabling enhanced AI interactions and functionality.
Documentation
DeepSOC 🚀
AI驱动的新一代安全运营中心 | AI-Powered Security Operations Center
📖 项目简介
DeepSOC 是一个革命性的安全运营解决方案,它将先进的 AI 技术与传统的安全运营工具完美结合,通过多智能体(Multi-Agent)架构,DeepSOC 能够自动化处理安全事件,显著提升安全运营效率。
注意,体验产品最新功能,请访问项目DEV分支。
DeepSOC DEV分支
DeepSOC产品工作逻辑图
!DeepSOC产品工作逻辑图
✨ 核心特性
-
🤖 智能多Agent架构
- 指挥官:统筹全局决策
- 经理:任务分配协调
- 操作员:执行具体操作
- 执行器:连接外部工具
- 专家:提供专业建议
-
🔄 自动化处理流程
- 自动分析安全告警
- 智能决策响应方案
- 自动化执行处置
- 实时反馈处理结果
-
🛠 丰富的工具集成
- 支持 SOAR 自动化编排
- 可扩展 Function Calling Tools
- 可扩展 MCP Tools
- 支持人工参与事件处置
-
💬 工程师AI助手
- 实时对话式AI支持,使用
@AI指令交互 - 事件上下文感知回答,自动获取事件详情和处理历史
- 异步处理,即时响应,支持连续对话
- 独立于自动化工作流,提供专业安全分析建议
- 实时对话式AI支持,使用
-
🌐 开放式架构
- 支持自定义 AI 参数
- 可自定义处理流程
- 灵活的 API 接口
- WebSocket 实时通信
🚀 快速开始
环境要求
- Python 3.8+
- MySQL(推荐运行时使用)
- RabbitMQ(消息队列,用于多Agent通信)
- 自动化系统(支持SOAR编排自动化系统,推荐OctoMation社区免费版)
- 剧本配置信息
安装步骤
- 克隆项目
git clone https://github.com/flagify-com/deepsoc.git
cd deepsoc
- 安装依赖
2.1 Python环境及安装包
virtualenv venv
source venv/bin/activate
# Windows
# .\venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
# pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
# pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.cloud.tencent.com
2.2 MySQL准备
使用MySQL方式连接数据库,直接修改.env文件即可。
请修改密码
MySQL连接密码中的特殊字符串需要通过URL编码替代
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS deepsoc DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
CREATE USER IF NOT EXISTS 'deepsoc_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'deepsoc_password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON deepsoc.* TO 'deepsoc_user'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
-- DATABASE_URL="mysql+pymysql://deepsoc_user:deepsoc_password@localhost:3306/deepsoc"
2.3 RabbitMQ 准备
安装并启动 RabbitMQ,用于多 Agent 之间的消息传递。
可通过 Docker 快速启动一个用于测试的RabbitMQ服务:
# 生产环境建议修改为强壮密码
docker run -d --name rabbitmq \
-p 5672:5672 \
-p 15672:15672 \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=guest \
rabbitmq:3-management
启动后,在 .env 中配置 RABBITMQ_HOST、RABBITMQ_USER 等连接参数。
- 配置环境变量
cp sample.env .env
# 编辑 .env 文件,配置必要的环境变量
- 启动服务
为了方便管理,调试和优化改进,我们为每个角色启动了单独的进程。
4.1 数据库初始化
我们提供了三种初始化方式,满足不同的使用场景:
# 方式一:完整初始化(推荐新用户)
# 包含数据库表 + 提示词 + 管理员用户 + 演示数据
python main.py -init-with-demo
# 方式二:基础初始化(仅框架)
# 仅包含数据库表 + 提示词 + 管理员用户
python main.py -init
# 方式三:仅导入演示数据(已有数据库)
# 在现有数据库基础上导入演示事件
python main.py -load_demo
说明:
- 所有方式都会删除现有数据库中的所有历史数据
- 推荐新用户使用
-init-with-demo快速体验完整功能 - 演示数据包含一个完整的邮件网关暴力破解攻击事件处理案例
4.2 启动多Agent服务
# 使用单独的窗口,启动独立进程
# 启动前记得激活venv环境
# 主服务(Web、API)
python main.py
# 指挥官
python main.py -role _captain
# 安全管理员(经理)
python main.py -role _manager
# 安全工程师(操作员)
python main.py -role _operator
# 执行器
python main.py -role _executor
# 安全专家
python main.py -role _expert
4.3 一键启动所有服务
如果想在一个命令中启动全部服务,可以运行脚本:
python tools/run_all_agents.py
该脚本会自动从项目根目录加载.env文件,并在收到Ctrl+C或终止信号时清理所有子进程。
🔄 系统升级
升级方式选择
我们提供两种升级方式:
推荐:快速重置(适合大多数用户)
# 1. 备份重要数据(如有需要)
# 2. 拉取最新代码
git pull origin main
pip install -r requirements.txt
# 3. 使用演示数据重新初始化
python main.py -init-with-demo
保留数据升级(适合生产环境)
如果您需要保留现有数据,请参考详细的 升级指南
版本兼容性
- 当前版本:v1.6.x(已与旧版本完全切割)
- 推荐做法:使用演示数据重新开始,体验完整功能
- 详细升级:查看 docs/Upgrade_Guide.md 获取完整升级指南
📚 使用示例
Web界面创建安全事件
登录http://127.0.0.1:5007/,创建安全事件。

查看多Agent运行状态

在作战室发送消息
作战室页面支持用户输入文本指令。发送的消息会通过 WebSocket 实时广播给所有在线用户,并以蓝色背景靠右显示,便于区分。
🤖 工程师AI助手交互
DeepSOC 提供了智能AI助手,帮助安全工程师分析和处理安全事件。在作战室中,您可以使用 @AI 指令与AI助手进行实时对话。
基本使用方法
在作战室消息框中输入以 @AI 开头的消息,AI助手会基于当前事件上下文提供专业建议:
@AI 如何用nmap对本次事件中的邮件服务服务器做端口扫描?
@AI 这个暴力破解攻击的风险等级如何?
@AI 请分析攻击源IP的威胁情报
@AI 建议采取哪些防护措施?
@AI 这种攻击模式常见吗?有什么特征?
上下文感知能力
AI助手具备强大的上下文感知能力,会自动获取完整的事件信息:
- 事件基本信息(始终提供):
- 事件名称、描述、上下文
- 严重程度、来源、状态
- 创建时间等基础数据
- AI分析概要(第一轮完成后):
- 事件的详细分析结果
- AI生成的处置建议
- 概要更新状态提示
- 处理历史:事件的处理进度、已执行的操作和结果
- 对话记录:最近的工程师与AI的对话历史
通过同时提供事件基本信息和AI分析概要,确保AI助手能够全面理解事件背景并提供精准建议。
交互特性
- 实时响应:消息发送后立即显示,AI处理完成后自动推送回复
- 异步处理:不阻塞界面操作,可以连续发送多条消息
- 智能分析:基于事件上下文提供专业的安全分析和建议
- 持续对话:支持多轮对话,AI会记住对话历史
使用示例
假设当前处理的是邮件网关暴力破解攻击事件,您可以这样与AI助手交互:
用户: @AI 66.240.205.34这个IP的威胁等级如何?
AI助手: 根据威胁情报查询结果,IP 66.240.205.34 被标记为高风险地址,
关联多个僵尸网络活动。建议立即实施IP封禁措施。
用户: @AI 除了封禁IP,还应该做哪些加固措施?
AI助手: 建议采取以下加固措施:
1. 启用多因素认证(MFA)
2. 实施IP白名单策略
3. 加强密码策略和账户锁定机制
4. 部署入侵检测系统监控异常登录
5. 定期进行安全审计和漏洞扫描
注意事项
- AI助手的建议基于当前事件上下文,但最终决策应结合实际环境
- 建议在执行重要操作前进行人工确认
查看消息原始数据结构

工程师AI助手快速上手
1. 进入作战室
登录系统后,点击任意事件进入作战室页面。
2. 开始AI对话
在消息输入框中输入以 @AI 开头的消息:
@AI 请帮我分析这个安全事件的风险等级
3. AI助手响应
AI助手会基于当前事件的完整上下文信息提供专业建议:
- 始终包含事件基本信息(名称、描述、上下文等)
- 自动整合AI分析概要(如果已生成)
- 智能识别概要更新状态,关注最新变化
4. 持续对话
可以继续提问,AI助手会记住对话历史:
@AI 基于你的分析,我应该优先处理哪些方面?
@AI 这种攻击模式有什么预防措施?
5. AI对话截图
指令发送:

AI返回:

API创建安全事件
curl -X POST http://127.0.0.1:5007/api/event/create \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"message": "SIEM告警外部IP 66.240.205.34正在对邮件网关服务器进行暴力破解攻击",
"context": "邮件网关服务器的内网IP地址192.168.22.251",
"severity": "medium",
"source": "SIEM"
}'
🤝 参与贡献
我们欢迎任何形式的贡献!
- Fork 本项目
- 创建您的特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交您的改动 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 开启一个 Pull Request
📜 相关项目
- DeepSec - 中文网络安全运营领域开源语料库
- OctoMation - 社区免费版编排自动化产品
🌟 加入社区
- 微信社区:扫码加入(备注:deepsoc)
- 技术讨论:每周直播分享
- 项目动态:实时更新
DeepSOC群助手微信二维码
📚 技术文档
详细的技术文档和开发指南请参考:
- 🚀 开发指导手册 - 开发团队必读:版本管理和开发流程
- 技术文档目录 - 完整的技术文档索引
- 系统架构 - 系统整体架构设计
- 多代理系统 - 多代理系统详细说明
- 工程师聊天系统 - 工程师聊天功能架构
- SOAR配置指南 - SOAR平台配置说明
- 系统升级指南 - 版本升级和数据库迁移
- 版本管理详解 - 版本管理技术细节
- 开发指南 - AI助手开发指南
- 更新日志 - 项目更新记录
📄 开源协议
本项目采用 MIT 协议开源。
用AI重新定义安全运营 | Redefining Security Operations with AI
Quick Start
Clone the repository
git clone https://github.com/flagify-com/deepsocInstall dependencies
cd deepsoc
npm installFollow the documentation
Check the repository's README.md file for specific installation and usage instructions.
Repository Details
Recommended MCP Servers
Discord MCP
Enable AI assistants to seamlessly interact with Discord servers, channels, and messages.
Knit MCP
Connect AI agents to 200+ SaaS applications and automate workflows.
Apify MCP Server
Deploy and interact with Apify actors for web scraping and data extraction.
BrowserStack MCP
BrowserStack MCP Server for automated testing across multiple browsers.
Zapier MCP
A Zapier server that provides automation capabilities for various apps.