Arquitectura del MCP System

Componentes Principales

1. Backend

• Node.js con Express: Servidor principal que coordina todas las operaciones
• Socket.io: Para comunicación en tiempo real entre agentes y UI
• Supabase: Para gestión de bases de datos y autenticación
• LangChain: Para gestionar el flujo de interacción entre los LLMs
• APIs de Claude y ChatGPT: Integración con ambos modelos

2. Frontend

• React: Para la interfaz de usuario
• Tailwind CSS: Para el diseño responsivo
• Redux: Para la gestión del estado
• Monaco Editor: Para visualizar y editar código

3. Middleware

• Sistema de Gestión de Roles: Para alternar entre Builder y Judge
• Gestor de Tokens: Para optimizar el uso de contexto en los LLMs
• Sistema de Persistencia: Para mantener el historial de conversaciones

4. Flujo de Operación

1. Usuario crea un proyecto de sitio web
2. El sistema asigna roles iniciales (Claude como Builder, ChatGPT como Judge, o viceversa)
3. Builder genera código/diseño basado en requisitos
4. Judge evalúa el trabajo y proporciona retroalimentación
5. Builder itera basado en la retroalimentación
6. El ciclo continúa hasta que se alcance una solución satisfactoria
7. Usuario puede intervenir, proporcionar feedback o cambiar requisitos en cualquier momento

5. Gestión de Memoria

• Uso de vectores para almacenar representaciones semánticas de conversaciones pasadas
• Sistema de recuperación contextual para mantener coherencia entre sesiones
• Mecanismo de resumen para mantener el contexto dentro de los límites de tokens

6. Seguridad

• OAuth para autenticación de usuarios
• Gestión segura de claves API para Claude y ChatGPT
• Aislamiento de entornos para prevenir ejecución de código malicioso

Diagrama de Arquitectura

Usuario <-> Frontend (React + Tailwind) <-> Backend (Node.js/Express)
                                           /       \
                             Socket.io ---         --- APIs LLMs
                                                  /       \
                                          Claude API     ChatGPT API
                                              \             /
                                            LangChain Framework
                                                   |
                                                   v
                                              Supabase DB

Flujo de Datos

1. El usuario interactúa con la interfaz React
2. Las solicitudes se envían a través de Socket.io al servidor Express
3. El servidor utiliza LangChain para gestionar la comunicación con los LLMs
4. Las respuestas se envían de vuelta al cliente a través de Socket.io
5. Los datos persistentes (proyectos, conversaciones) se almacenan en Supabase
6. El estado de la aplicación se gestiona con Redux en el frontend