
lapras mcp server
lapras.com 公式MCP Server
Repository Info
About This Server
lapras.com 公式MCP Server
Model Context Protocol (MCP) - This server can be integrated with AI applications to provide additional context and capabilities, enabling enhanced AI interactions and functionality.
Documentation
LAPRAS MCP Server
https://lapras.com 公式のMCP Server
Setup
MCP Serverの設定(Cursor、Claude Desktop)を参考に、mcp.jsonまたはclaude_desktop_config.jsonに以下を追記してください。
LAPRAS_API_KEYは職歴関連のツールを使う場合のみ必要です。https://lapras.com/config/api-key から取得できます。
Desktop Extension (DXT)
Claude Desktopを使用している場合、Desktop Extension(.dxtファイル)を使って簡単にインストールできます。
- リリースページから最新の
lapras-mcp-server.dxtをダウンロード - Claude Desktopの設定画面を開く
- ダウンロードした
.dxtファイルを設定画面にドラッグ&ドロップ - 必要に応じてLAPRAS_API_KEYを設定(LAPRAS_API_KEYを設定後はMCPの有効・無効の設定をトグルしてください)
npx
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lapras-inc/lapras-mcp-server"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}
IMPORTANT
Node.jsの環境によってはサーバー接続に失敗する可能性があります。その場合は下記のDocker経由での利用をお試しください。
また、WSL経由でnpxを実行する場合は、envの環境変数は読み取れません。argsで直接環境変数を指定する必要があります。
例: "args": ["LAPRAS_API_KEY=<YOUR_LAPRAS_API_KEY>", "bash", "-c", "/home/bin/npx @lapras-inc/lapras-mcp-server"]
Docker
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"LAPRAS_API_KEY",
"laprascom/lapras-mcp-server:v0.4.0"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}
Gemini CLI
GoogleのGemini CLIで利用する場合、上記の「npx」セクションにあるJSONコードを、お使いのsettings.jsonファイルに追記します。
設定ファイルは通常、OSごとに以下のパスに配置されています。
- Windows:
C:\Users\<ユーザー名>\.gemini\ - macOS / Linux:
~/.gemini/
NOTE
gemini.conf.toml を使用する場合は、以下のTOML形式で記述することも可能です。
[mcpServers.lapras]
command = "npx"
args = ["-y", "@lapras-inc/lapras-mcp-server"]
[mcpServers.lapras.env]
LAPRAS_API_KEY = "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
General notes
WARNING
AIがMCPサーバー経由でLAPRASから取得した情報(個人情報等を含む)は、ご利用中のAIモデルに送信され、解釈・処理が行われます。 利用されるAIサービスのデータ取扱いポリシー等をご確認の上、個人情報や機密情報の取り扱いにはご留意ください。
Examples
シンプルな求人の検索例
フルリモートワーク可能でRustが使えるバックエンドの求人を探してください。年収は800万以上で。
結果はMarkdownの表にまとめてください。
自分にあった求人の検索例
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける>
これが私の職歴です。私に合いそうな求人を探してください。
自分に合った求人の検索例
LAPRASで職歴を取得して、私に合いそうな求人を探してください。
職歴を更新する例
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける>
これが私の職歴です。LARPASの職歴を更新してください。
LAPRASの職歴を改善する例
LAPRASの職歴を取得して、ブラッシュアップするための質問をしてください。
改善後、LAPRASの職歴を更新してください。
職務要約を更新する例
私のこれまでの職歴を整理し職務要約を作成して、LAPRASに登録してください。
今後のキャリアでやりたいことを更新する例
私の職歴を取得して、今後のキャリアでやりたいことについて質問してください。
回答をもとに、LAPRASの今後のキャリアでやりたいことを更新してください。
https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376
Tools
search_job 求人検索
- キーワード、ページ番号、最低年収などのパラメータを使用して求人を検索
- 使用例:
search_jobツールを呼び出し、特定の条件に合致する求人リストを取得
get_job_detail 求人詳細取得
- 求人IDを指定して特定の求人の詳細情報を取得
- 使用例:
get_job_detailツールを呼び出し、特定の求人の詳細情報を取得
get_experiences 職歴一覧取得
- LAPRASに登録されている職歴情報の一覧を取得
- 使用例:
get_experiencesツールを呼び出し、登録済みの職歴一覧を取得
create_experience 職歴新規追加
- LAPRASに新しい職歴情報を追加
- 使用例:
create_experienceツールを呼び出し、新しい職歴を登録
update_experience 職歴更新
- LAPRASに登録されている職歴情報を更新
- 使用例:
update_experienceツールを呼び出し、既存の職歴を更新
delete_experience 職歴削除
- LAPRASに登録されている職歴情報を削除
- 使用例:
delete_experienceツールを呼び出し、指定した職歴を削除
get_job_summary 職務要約取得
- LAPRASに登録されている職務要約を取得
- 使用例:
get_job_summaryツールを呼び出し、登録済みの職務要約を取得
update_job_summary 職務要約更新
- LAPRASに職務要約を登録または更新
- 使用例:
update_job_summaryツールを呼び出し、職務要約を更新
get_want_to_do キャリア志向取得
- LAPRASに登録されている今後のキャリアでやりたいことを取得
- 使用例:
get_want_to_doツールを呼び出し、やりたいことを取得
update_want_to_do キャリア志向更新
- LAPRASに今後のキャリアでやりたいことを登録または更新
- 使用例:
update_want_to_doツールを呼び出し、やりたいことを更新
NOTE
職歴関連のツールを使用するには、LAPRAS_API_KEYの設定が必要です。 APIキーは https://lapras.com/config/api-key から取得できます。
Quick Start
Clone the repository
git clone https://github.com/lapras-inc/lapras-mcp-serverInstall dependencies
cd lapras-mcp-server
npm installFollow the documentation
Check the repository's README.md file for specific installation and usage instructions.
Repository Details
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