🚀 Rust + Frontend 全栈项目

这是一个现代化的全栈 Web 开发项目，集成了 Rust 后端和前端，配合 AI 工具链。123

📁 项目结构

📦 项目根目录
├── 🦀 rust-web-backend/     # Rust Web 后端服务器
│   ├── src/
│   │   ├── main.rs          # 应用入口
│   │   ├── handlers/        # 请求处理器
│   │   ├── routes/          # 路由定义
│   │   └── models/          # 数据模型
│   └── Cargo.toml           # Rust 项目配置
├── 🌐 frontend/             # 前端项目
│   ├── src/
│   │   ├── index.html       # 主页面
│   │   └── assets/          # 静态资源
│   └── package.json         # Node.js 项目配置
└── 📖 README.md             # 项目说明（本文件）

🛠️ 技术栈

• 后端: Rust + Actix Web + Actix Files
• 前端: HTML + CSS + JavaScript
• AI 工具: Model Context Protocol (MCP) + Anthropic Claude
• 开发工具: VS Code + GitHub Copilot

🚀 快速开始

📋 环境要求

• Rust 1.70+ （安装：https://rustup.rs/）
• Node.js 18+ （安装：https://nodejs.org/）
• Git（安装：https://git-scm.com/）

🦀 后端启动

# 进入后端目录
cd rust-web-backend

# 构建项目
cargo build

# 运行服务器
cargo run

服务器将在 http://localhost:8080 启动

🌐 前端开发

# 进入前端目录
cd frontend

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm start

🤖 AI 工具配置

项目已配置 Model Context Protocol (MCP) 记忆服务器：

# 启动 MCP Memory 服务器
npm install -g @modelcontextprotocol/server-memory
npx @modelcontextprotocol/server-memory

🔧 功能特性

• ✅ 静态文件服务: 后端自动为前端提供静态文件服务
• ✅ 模块化架构: 清晰的代码结构和模块分离
• ✅ AI 增强开发: 集成 MCP 提供上下文记忆能力
• ✅ 现代工具链: VS Code + Rust Analyzer + GitHub Copilot

📝 开发说明

API 路由

• GET / - 前端主页
• GET /static/* - 静态资源文件

项目配置

• Cargo.toml - Rust 依赖和项目配置
• package.json - Node.js 依赖配置
• .gitignore - Git 忽略文件配置

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 本仓库
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 打开 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情

🙏 致谢

• Rust - 系统编程语言
• Actix Web - Rust Web 框架
• Anthropic Claude - AI 助手
• Model Context Protocol - AI 上下文协议

---

⭐ 如果这个项目对您有帮助，请给个 Star！