qwen3_mcp

Qwen3 + MCP 智能体开发

• 项目描述: 使用 Qwen3 大模型和 MCP 协议开发智能体，实现数据库操作、数据分析和可视化功能
• 技术要点:
  • 使用 Qwen-Agent 构建多轮对话机器人
  • 集成 MCP 协议实现 SQLite 数据库操作
  • 使用 code_interpreter 实现 Python 代码执行
  • 实现数据可视化功能（Matplotlib）
• 主要成果:
  • 开发了 qwen3_mcp_sqlite.py、qwen3_mcp_multi.py 等多个功能模块
  • 实现了智能体对数据库的增删改查操作
  • 完成了数据分析和可视化功能集成

网页爬取与数据分析

• 项目描述: 使用 Firecrawl 进行网页爬取，并对爬取的数据进行分析和可视化
• 技术要点:
  • 使用 Firecrawl 进行网页内容提取
  • 使用 Pandas 进行数据处理
  • 使用 Matplotlib 进行数据可视化
• 主要成果:
  • 实现了 GitHub 项目信息的自动爬取和分析
  • 开发了自动生成项目收藏量分析图表的功能

Qwen3 本地部署与优化

• 项目描述: 在本地部署 Qwen3 大模型，并优化其性能
• 技术要点:
  • 使用 Ollama 进行模型部署
  • 配置本地模型服务器
  • 优化模型推理性能
• 主要成果:
  • 成功在本地部署 Qwen3 8B 模型
  • 实现模型与 MCP 工具的无缝集成
  • 优化了模型响应速度