AutoGen Multi-Agent Workshop

AutoGen Multi-Agent Workshop の公式リポジトリへようこそ！このリポジトリでは、Microsoft の先進的な AI 技術を活用して、エージェントベースの AI ソリューションを調査、プロトタイピング、比較するための必要なリソース、コード、ドキュメントをすべて提供しています。

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このワークショップでできること

• 現実のビジネスシナリオ向けのエージェントソリューションの設計とプロトタイピング
• 単一エージェントとマルチエージェントのアーキテクチャおよびアプローチの比較
• 異なるプラットフォームを使用してエージェントの実装を開発し、比較する
  • Azure AI Agent Service
  • Semantic Kernel
  • Autogen

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Key Features

• 設定可能なLLMバックエンド： 最新の Azure OpenAI GPT モデル（例： GPT-4.1、GPT-4o）を使用できます。
• MCPサーバー統合： エージェントのオーケストレーションと機能を強化する高度なツールを提供します。
• 柔軟なエージェントアーキテクチャ：
• 単一エージェント、マルチエージェント、またはリフレクションベースのエージェントをサポート（.envで選択可能）。
  • エージェントは、モジュールで定義された動的な役割を実行するために、自己ループ、協力、リフレクションを行うことができます。
• セッションベースのチャット： 各セッションごとの永続的な会話履歴。
• フルスタックアプリケーション：
  • FastAPI バックエンドと RESTful エンドポイント（チャット、リセット、履歴など）。
• Streamlit フロントエンドによるリアルタイムチャット、セッション管理、履歴表示。
• 環境ベースの構成： .envファイルを使用してシステムを簡単に構成できます。

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Getting Started

環境要件と手順ごとのインストール手順を確認するには、セットアップ手順 を参照してください。 GitHub Codespages を使用される方はこちら。

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AutoGen Notebooks

Single Agent

• Loop Agent
• Memory and RAG

Multi Agent

• Round Robin Group
• Selector Group
• Swarm
• Magentic-One
• Reflection
• GraphFlow
• GraphFlow Advanced

License

This project is licensed under the terms described in the LICENSE file.

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