AI Workshop: LLM Automate Course

!Modern AI Overview Header

Clone the Repository

git clone https://github.com/racksync/workshop-ai.git
cd workshop-ai

📚 Course Overview

Video Conference (Live & Record)

คอร์สเนื้อหา AI เน้นเครื่องมือและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ RAG, n8n, Open-WebUI, Bolt, OpenAI API, Gemini API และเครื่องมืออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง สามารถปรับลดหรือขยายตามเวลาที่เหมาะสมได้ โดยมุ่งเน้นการพัฒนาโซลูชัน AI สมัยใหม่ ตั้งแต่การทำความรู้จัก Generative AI และ Large Language Models (LLMs) ตลอดจนเทคนิค RAG (Retrieval-Augmented Generation) และ Agentic เพื่อให้ระบบ AI ที่แม่นยำและมีแหล่ง source อ้างอิงที่ชัดเจน นอกจากนี้ยังสอนการใช้งาน OpenAI API และเทคนิคการออกแบบ Prompt อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการประยุกต์ใช้ n8n เพื่อเชื่อมโยงการทำงานและพัฒนา Chatbot หรือ Workflow หลายๆ Agent ได้ โดยการเทรนเป็นแบบ Video Conferrence มีการบันทึกวีดีโอสำหรับผู้เข้าร่วมสามารถดูย้อนหลังเพื่อทบทวนได้ (Lifetime Access)

👥 ผู้เรียนเป้าหมาย

• นักพัฒนาซอฟต์แวร์
• Data Scientist
• AI Engineer
• ผู้ที่สนใจเรียนรู้การพัฒนาโซลูชัน AI และกระบวนการทำงานอัตโนมัติด้วยเครื่องมือสมัยใหม่

⏱️ ระยะเวลา

• 2 วัน (12 ชั่วโมง)

🎓 รูปแบบการสอน

• Online Lecture (บรรยายแบบออนไลน์)
• Workshop (ลงมือปฏิบัติ)
• Demo & Q&A

📋 ตารางการเรียนรู้

หัวข้อ	รายละเอียด
Prerequisite	• การเตรียมความพร้อมก่อนเรียน • พื้นฐานทั่วไป
Session 1: Modern AI Overview	• ภาพรวมเทคโนโลยี AI ปัจจุบัน • Generative AI, LLMs, Model • Basic of LLM: Transformer Process, Tokenizer, Embedding
Session 2: Prompt Engineering	• เทคนิคการออกแบบ Prompt ที่มีประสิทธิภาพ • Zero-shot และ Chain of Thought (CoT) • ReAct Framework • Large Language Models as Zero-Shot Reasoners
Session 3: OpenAI API และ Gemini API	• แนะนำ OpenAI API, Gemini API • วิธีการสร้างโปรเจกต์เล็ก ๆ เพื่อประยุกต์ใช้ API • ควรระวังเรื่อง Cost และ Best Practices
Session 4: Local Model	• Ollama คืออะไร? • การใช้งาน Local LLM ด้วย Ollama • การปรับแต่งโมเดลและ Custom endpoint
Session 5: Function Calling	• Function Calling กับ OpenAI • ReAct with LangChain • การพัฒนา Tool-Augmented LLM Application
Session 6: n8n Automation	• แนะนำ n8n: Low-code Workflow Automation
Session 7: AI Agentic (Agent)	• แนวคิด Agentic AI • ตัวอย่างเครื่องมือ/Framework สำหรับสร้าง Agent • Use Cases: Chatbot ที่ทำงานอัตโนมัติ, สั่งการระบบอื่นๆ • การเชื่อมต่อ Agent กับ Automation เพื่อทำงานแบบ End-to-End
Session 8: RAG (Retrieval-Augmented Generation)	• หลักการทำงานของ RAG • Workshop: การใช้ Website เป็น Data Source • Processing: Chunking, Embedding, Vector Database (Chroma) • Similarity Search และ Re-ranking • การประยุกต์ใช้ใน use case ต่าง ๆ
Session 9: Advanced Augmentation Methods	• CAG (Cache-Augmented Generation) • Caching: Context/prompt (OpenAI, Anthropic) • Response/semantic caching
Session 10: MCP (Model Context Protocol)	• MCP คืออะไรและทำงานอย่างไร • การนำ MCP ไปประยุกต์ใช้ในแอปพลิเคชัน • Workshop: การพัฒนาระบบด้วย MCP • Demo: การทำงานของ MCP ในโปรเจคจริง
Session 11: Vibe Coding & Framework	• Vibe Coding คืออะไร? • การใช้ Vibe Coding เพื่อพัฒนา Web Application แบบรวดเร็วทั้ง back-end และ front end • แนวทางการ Deploy
Bonus: Tools & Best Practices	• แนะนำเครื่องมืออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง • แนวทางการดูแลโมเดล, Security และ Data Privacy • Best Practices ในการออกแบบ Workflow
Q&A, Summary & Next Steps	• ถาม-ตอบ สรุปแนวทางต่อยอดของผู้เรียน • แชร์ Resource & Community สำหรับการพัฒนาต่อ

RACKSYNC CO., LTD.

RACKSYNC เป็นบริษัทที่มีความเชี่ยวชาญในการพัฒนาโซลูชั่นด้าน IoT และระบบอัตโนมัติ เรามุ่งมั่นในการสร้างเทคโนโลยีที่เชื่อมต่อโลกเข้าด้วยกันผ่านระบบ IoT ที่มีประสิทธิภาพและเสถียร

บริการของเรา

• การออกแบบและพัฒนาระบบ IoT แบบครบวงจร
• โซลูชั่นเชื่อมต่อสำหรับอุตสาหกรรม 4.0
• ระบบอัตโนมัติสำหรับบ้านและอาคารอัจฉริยะ
• การฝึกอบรมและเวิร์คช็อปด้าน IoT

ติดต่อเรา

• โทร: 08 5880 8885
• อีเมล: info@racksync.com
• เว็บไซต์: https://racksync.com
• Facebook: https://www.facebook.com/racksync

© 2007-2025 RACKSYNC CO., LTD. All rights reserved.