mcp server proj4 sse
FunctionAI created repo based on template fcai-start-mcp-python-hello-world@0.0.7
Repository Info
About This Server
FunctionAI created repo based on template fcai-start-mcp-python-hello-world@0.0.7
Model Context Protocol (MCP) - This server can be integrated with AI applications to provide additional context and capabilities, enabling enhanced AI interactions and functionality.
Documentation
注：当前项目为 Serverless Devs 应用，由于应用中会存在需要初始化才可运行的变量（例如应用部署地区、函数名等等），所以不推荐直接 Clone 本仓库到本地进行部署或直接复制 s.yaml 使用，强烈推荐通过
s init ${模版名称}的方法或应用中心进行初始化，详情可参考部署 & 体验 。
mcp-server-proj4-sse
基于 Python 的 FC MCP SSE Server 案例
资源准备
使用该项目，您需要有开通以下服务并拥有对应权限：
| 服务/业务 | 权限 | 相关文档 |
|---|---|---|
| 函数计算 | AliyunFCFullAccess | 帮助文档 计费文档 |
部署 & 体验
- :fire: 通过 云原生应用开发平台 CAP ，
该应用。
案例介绍
基于 FastMCP 和 Starlette 构建的 Serverless 服务端事件(SSE)应用
功能特性
- 使用 FastMCP 框架实现 SSE 协议支持
- 集成 Starlette 高性能 ASGI 服务器
- 提供示例工具端点
transform-coordinates：在不同坐标系统之间转换坐标，支持EPSG、WKT和Proj格式的坐标系统 - 提供示例工具端点
list-supported-crs：列出所有支持的坐标系统 - 支持阿里云函数计算部署
使用流程
调试
部署完成后，取得触发器 URL，即可使用任意支持 SSE 的 MCP Client 进行调试。您也可以使用 MCP 官方的调试器进行测试：
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
注意：填写 URL 时，需加上 /sse 后缀。
二次开发指南
环境要求
- Python ≥3.10
- pip 包管理工具
安装依赖
pip install -r requirements.txt
本地运行
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 9000
Quick Start
Clone the repository
git clone https://github.com/radial-hks/mcp-server-proj4-sseInstall dependencies
cd mcp-server-proj4-sse
npm installFollow the documentation
Check the repository's README.md file for specific installation and usage instructions.
Repository Details
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