semihshn
MCP Serversemihshnpublic

ai_tool_calling

Bu proje, MCP ve Function Calling yöntemlerini örneklediği gibi, bu yapılar ortaya çıkmadan önce tool calling’in nasıl yapıldığını da göstermektedir.

Repository Info

0
Stars
0
Forks
0
Watchers
0
Issues
Python
Language
-
License

About This Server

Bu proje, MCP ve Function Calling yöntemlerini örneklediği gibi, bu yapılar ortaya çıkmadan önce tool calling’in nasıl yapıldığını da göstermektedir.

Model Context Protocol (MCP) - This server can be integrated with AI applications to provide additional context and capabilities, enabling enhanced AI interactions and functionality.

Documentation

Proje Kurulum ve Çalıştırma Rehberi

Bu projede iki Python scripti bulunmaktadır: function_calling.py ve gemini_cli.py. Her ikisi de komut satırından çalıştırılabilir ve API anahtarları gerektirir.

Aşağıdaki adımları takip ederek projeyi kolayca çalıştırabilirsiniz.


1. Python Kurulumu

Öncelikle bilgisayarınızda Python 3.8 veya üzeri kurulu olmalıdır. Kontrol etmek için terminale şunu yazın:

python3 --version

Eğer Python yüklü değilse, python.org adresinden indirip kurabilirsiniz.


2. Sanal Ortam (Önerilir)

Projeyi izole bir ortamda çalıştırmak için sanal ortam oluşturun:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Mac/Linux
# veya
.venv\Scripts\activate   # Windows

3. Bağımlılıkların Kurulumu

Gerekli kütüphaneleri yüklemek için:

pip install -r requirements.txt

4. .env Dosyasını Oluşturun

API anahtarlarınızı saklamak için proje kök dizininde bir .env dosyası oluşturun. Örnek içerik:

GEMINI_API_KEY="buraya-gemini-api-key"
WEATHER_API_KEY="buraya-weather-api-key"
OPENAI_API_KEY="buraya-openai-api-key"

Gerçek anahtarlarınızı ilgili yerlere yazın. Eğer anahtarlarınız yoksa, ilgili servislerden ücretsiz anahtar alabilirsiniz.


5. Scriptleri Çalıştırma

Gemini CLI

python gemini_cli.py

OpenAI Function Calling CLI

python function_calling.py

Her iki script de komut satırında çalışır ve sizden giriş bekler.


Sık Karşılaşılan Sorunlar

  • ModuleNotFoundError: Bağımlılıkları yüklediğinizden emin olun (pip install -r requirements.txt).
  • API Key Hatası: .env dosyanızda anahtarların doğru yazıldığından ve dosyanın proje kökünde olduğundan emin olun.
  • Python Sürümü Hatası: Python 3.8 veya üzeri kullandığınızdan emin olun.

Yardım veya Katkı

Sorularınız için issue açabilir veya katkıda bulunmak için pull request gönderebilirsiniz.

Quick Start

1

Clone the repository

git clone https://github.com/semihshn/ai_tool_calling
2

Install dependencies

cd ai_tool_calling
npm install
3

Follow the documentation

Check the repository's README.md file for specific installation and usage instructions.

Repository Details

Ownersemihshn
Repoai_tool_calling
LanguagePython
License-
Last fetched8/10/2025

Recommended MCP Servers

💬

Discord MCP

Enable AI assistants to seamlessly interact with Discord servers, channels, and messages.

integrationsdiscordchat
🔗

Knit MCP

Connect AI agents to 200+ SaaS applications and automate workflows.

integrationsautomationsaas
🕷️

Apify MCP Server

Deploy and interact with Apify actors for web scraping and data extraction.

apifycrawlerdata
🌐

BrowserStack MCP

BrowserStack MCP Server for automated testing across multiple browsers.

testingqabrowsers

Zapier MCP

A Zapier server that provides automation capabilities for various apps.

zapierautomation