
ai_tool_calling
Bu proje, MCP ve Function Calling yöntemlerini örneklediği gibi, bu yapılar ortaya çıkmadan önce tool calling’in nasıl yapıldığını da göstermektedir.
Repository Info
About This Server
Bu proje, MCP ve Function Calling yöntemlerini örneklediği gibi, bu yapılar ortaya çıkmadan önce tool calling’in nasıl yapıldığını da göstermektedir.
Model Context Protocol (MCP) - This server can be integrated with AI applications to provide additional context and capabilities, enabling enhanced AI interactions and functionality.
Documentation
Proje Kurulum ve Çalıştırma Rehberi
Bu projede iki Python scripti bulunmaktadır: function_calling.py ve gemini_cli.py. Her ikisi de komut satırından çalıştırılabilir ve API anahtarları gerektirir.
Aşağıdaki adımları takip ederek projeyi kolayca çalıştırabilirsiniz.
1. Python Kurulumu
Öncelikle bilgisayarınızda Python 3.8 veya üzeri kurulu olmalıdır. Kontrol etmek için terminale şunu yazın:
python3 --version
Eğer Python yüklü değilse, python.org adresinden indirip kurabilirsiniz.
2. Sanal Ortam (Önerilir)
Projeyi izole bir ortamda çalıştırmak için sanal ortam oluşturun:
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Mac/Linux
# veya
.venv\Scripts\activate # Windows
3. Bağımlılıkların Kurulumu
Gerekli kütüphaneleri yüklemek için:
pip install -r requirements.txt
4. .env Dosyasını Oluşturun
API anahtarlarınızı saklamak için proje kök dizininde bir .env dosyası oluşturun. Örnek içerik:
GEMINI_API_KEY="buraya-gemini-api-key"
WEATHER_API_KEY="buraya-weather-api-key"
OPENAI_API_KEY="buraya-openai-api-key"
Gerçek anahtarlarınızı ilgili yerlere yazın. Eğer anahtarlarınız yoksa, ilgili servislerden ücretsiz anahtar alabilirsiniz.
5. Scriptleri Çalıştırma
Gemini CLI
python gemini_cli.py
OpenAI Function Calling CLI
python function_calling.py
Her iki script de komut satırında çalışır ve sizden giriş bekler.
Sık Karşılaşılan Sorunlar
- ModuleNotFoundError: Bağımlılıkları yüklediğinizden emin olun (
pip install -r requirements.txt). - API Key Hatası:
.envdosyanızda anahtarların doğru yazıldığından ve dosyanın proje kökünde olduğundan emin olun. - Python Sürümü Hatası: Python 3.8 veya üzeri kullandığınızdan emin olun.
Yardım veya Katkı
Sorularınız için issue açabilir veya katkıda bulunmak için pull request gönderebilirsiniz.
Quick Start
Clone the repository
git clone https://github.com/semihshn/ai_tool_callingInstall dependencies
cd ai_tool_calling
npm installFollow the documentation
Check the repository's README.md file for specific installation and usage instructions.
Repository Details
Recommended MCP Servers
Discord MCP
Enable AI assistants to seamlessly interact with Discord servers, channels, and messages.
Knit MCP
Connect AI agents to 200+ SaaS applications and automate workflows.
Apify MCP Server
Deploy and interact with Apify actors for web scraping and data extraction.
BrowserStack MCP
BrowserStack MCP Server for automated testing across multiple browsers.
Zapier MCP
A Zapier server that provides automation capabilities for various apps.