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Tutorial completo expondo a instalaçao e uso do Amazon Q Developer

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Tutorial completo expondo a instalaçao e uso do Amazon Q Developer

Model Context Protocol (MCP) - This server can be integrated with AI applications to provide additional context and capabilities, enabling enhanced AI interactions and functionality.

Documentation

Amazon Q Developer

!Amazon Q Developer

Uma Ferramenta de IA para Desenvolvedores

📋 Índice

  • O que é o Amazon Q Developer?
  • Instalação
    • Pré-requisitos
    • Ambientes Suportados
    • Métodos de Instalação
  • Instalação no Windows com WSL
  • Configuração Inicial
  • Funcionalidades Principais
    • Chat no Terminal
    • Perguntas Diretas
    • Transformação de Código
    • Integração com o Editor
  • Recursos Avançados
    • Perfis de Contexto
    • Hooks de Contexto
    • Configurações
    • Autocompletar
  • Preços
  • Dicas Avançadas
  • Contribuindo
  • Recursos Adicionais

O que é o Amazon Q Developer?

O Amazon Q Developer é um assistente de IA conversacional projetado para aumentar a produtividade dos desenvolvedores. Ele oferece:

  • Recomendações de código em tempo real
  • 🔍 Auxílio na compreensão de código
  • 🔄 Transformação e refatoração de código
  • 🛠️ Integração com ambientes de desenvolvimento
  • 💻 Interface de linha de comando (CLI)

!Capacidades de Transformação


Instalação

Pré-requisitos

  • Node.js versão 18.0.0 ou superior
  • npm ou yarn

Ambientes Suportados

A CLI do Amazon Q Developer funciona em:

  • macOS
  • Windows
  • Linux
  • WSL (Windows Subsystem for Linux)

Métodos de Instalação

Via npm:

npm install -g @aws/amazon-q-developer

Via yarn:

yarn global add @aws/amazon-q-developer

Verificando a instalação:

q --version

Instalação no Windows com WSL

Configurando o WSL no Windows

  1. Habilite o WSL no Windows:

    • Abra o PowerShell como administrador
    • Execute o comando:
    wsl --install
    
    • Reinicie o computador após a instalação
  2. Instale uma distribuição Linux:

    • Abra a Microsoft Store
    • Pesquise por "Ubuntu" e instale (recomendado Ubuntu 20.04 LTS ou mais recente)
    • Inicie o Ubuntu e configure seu nome de usuário e senha quando solicitado

Instalando Node.js no WSL

Atualize os repositórios:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

Instale o Node.js e npm:

# Usando curl para adicionar o repositório Node.js
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -

# Instale o Node.js (versão 18 ou superior é necessária)
sudo apt install -y nodejs

Verifique a instalação:

node --version  # Deve mostrar v18.x.x ou superior
npm --version   # Verifique a versão do npm

Instalando o Amazon Q Developer no WSL

Instale a CLI do Amazon Q Developer:

sudo npm install -g @aws/amazon-q-developer

Verifique a instalação:

q --version

Configurando as Credenciais AWS no WSL

Instale o AWS CLI (se ainda não estiver instalado):

curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
sudo apt install -y unzip
unzip awscliv2.zip
sudo ./aws/install

Configure suas credenciais AWS:

aws configure
  1. Insira sua AWS Access Key ID
  2. Insira sua AWS Secret Access Key
  3. Região padrão: us-east-1 (ou sua região preferida)
  4. Formato de saída padrão: json

Faça login no Amazon Q Developer:

q auth login

Solução de Problemas Comuns no WSL

1. Erro de permissão ao instalar pacotes globais:

mkdir ~/.npm-global
npm config set prefix '~/.npm-global'
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

Tente instalar novamente:

sudo npm install -g @aws/amazon-q-developer  

2. Problemas de conexão com a internet:

  • Verifique a configuração de DNS do WSL:
cat /etc/resolv.conf
  • Se necessário, adicione servidores DNS:
echo "nameserver 8.8.8.8" | sudo tee -a /etc/resolv.conf

3. Path do WSL não encontra o comando 'q'

  • Verifique onde o npm instalou o binário:
which q
  • Se não encontrar, adicione manualmente ao PATH:
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

Usando o Amazon Q Developer entre Windows e WSL

1. Acesse arquivos do Windows no WSL

  • Os arquivos do Windows ficam disponíveis em /mnt/c/ no WSL
  • Exemplo para analisar um arquivo do Windows:
q transform /mnt/c/Users/SEU_USUARIO/projeto/app.js --prompt "Adicione comentários"

2. Configurando um alias para facilitar o uso

echo 'alias qdev="q"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

Configuração Inicial

Autenticação AWS

O Amazon Q Developer requer autenticação com suas credenciais AWS:

  1. Configure o AWS CLI:

    aws configure
    
  2. Inicie o Amazon Q Developer:

    q auth login
    
  3. Caso precise desconectar:

    q auth logout
    

Funcionalidades Principais

1. Chat no Terminal

q chat

Inicia uma sessão de chat interativa no terminal, onde você pode fazer perguntas sobre desenvolvimento, AWS e muito mais.

Comandos durante o chat:

ComandoDescrição
/clearLimpa o histórico da conversa
/resetReinicia a conversa
/quit ou /exitSai do chat
/helpExibe comandos disponíveis

Exemplo de uso:

$ q chat
> Como posso criar uma função Lambda em Python?

Para criar uma função Lambda em Python, você precisa:
1. Definir uma função handler
2. Configurar as permissões IAM
3. Fazer upload do código...

2. Perguntas Diretas

q ask "Como implementar autenticação em uma API REST?"

Permite fazer perguntas diretamente sem iniciar uma sessão de chat.

3. Transformação de Código (MCP - Modular Code Prompting)

q transform <arquivo> --prompt "Adicione tratamento de erros"

Permite modificar arquivos de código existentes com instruções em linguagem natural.

Exemplo:

q transform app.py --prompt "Adicione documentação ao código"

Resultado:

  • Adiciona comentários de documentação ao arquivo app.py
  • Preserva a funcionalidade original
  • Melhora a legibilidade

4. Integração com o Editor

O Amazon Q Developer pode ser usado diretamente em editores como VS Code ou JetBrains.

!Integração com JetBrains

Comandos do editor:

q editor add-comment <arquivo>

Adiciona comentários a um arquivo de código.

q editor explain <arquivo>

Explica o funcionamento do código em um arquivo.


Recursos Avançados

Perfis de Contexto

Os perfis de contexto permitem personalizar o comportamento do Amazon Q Developer para projetos específicos.

Criando um perfil:

q context profiles create --name meu-projeto

Adicionando arquivos ao perfil:

q context profiles add-files --name meu-projeto --files "src/**/*.js"

Usando um perfil no chat:

q chat --profile meu-projeto

Hooks de Contexto

Os hooks de contexto permitem adicionar informações automaticamente às suas conversas.

Configurando um hook:

q context hooks create --name "documentacao" --text "Considere a documentação oficial da AWS"

Ativando um hook:

q context hooks toggle documentacao

Configurações

Listando configurações:

q settings list

Alterando configurações:

q settings set code.language python

Principais configurações disponíveis:

ConfiguraçãoDescrição
chat.temperatureControla a criatividade das respostas (0.0 a 1.0)
code.languageDefine a linguagem de programação preferida
editor.defaultPromptDefine o prompt padrão para comandos do editor

Autocompletar

Para habilitar o autocompletar de comandos no shell:

Bash:

q autocomplete bash > ~/.q-completion.bash
echo 'source ~/.q-completion.bash' >> ~/.bashrc

Zsh:

q autocomplete zsh > ~/.q-completion.zsh
echo 'source ~/.q-completion.zsh' >> ~/.zshrc

PowerShell:

q autocomplete powershell > ~\.q-completion.ps1
echo '. ~\.q-completion.ps1' >> $PROFILE

Preços do Amazon Q Developer

NívelPreçoLimite de LOC (Java)Preço por LOC adicional
GratuitoGrátis1 000 LOC/mês por usuário
ProUS$ 19/mês por usuário4 000 LOC/mês por usuário (agregado na conta)US$ 0,003 por LOC
RecursoGratuitoPro (US$ 19/mês/usuário)
Sugestões automáticas de código✔️ Incluído✔️ Incluído
Chat (perguntas e respostas)50 interações/mês✔️ Ilimitado
Chat (codificação de agentes)Uso gratuito até 1/6/2025*Uso gratuito até 1/6/2025*
Agentes de dev. de software (vuln. & qualidade de código)*10 invocações/mês✔️ Ilimitado
Transformação Java**1 000 LOC/mês4 000 LOC/mês; LOC extra a US$ 0,003/LOC
Personalização de recomendações inline e chat❌ Não disponível✔️ Incluído
RecursoGratuitoPro
Perguntas e respostas gerais✔️ Incluído✔️ Incluído
Seleção de instâncias do EC2✔️ Incluído✔️ Incluído
SQL generativo1 000 consultas/ conta/mês✔️ Ilimitado
Diagnóstico de erros comuns✔️ Incluído✔️ Incluído
Análise de acessibilidade de rede20 solicitações/dia✔️ Ilimitado
Integração de dados✔️ Incluído✔️ Incluído
Investigações operacionais (prévia)✔️ Incluído✔️ Incluído
Chat com contexto da conta e recursos AWS25 conversas/mês/conta✔️ Ilimitado
RecursoGratuitoPro
Sugestões automáticas na CLI pública✔️ Incluído✔️ Incluído
Conversa por chat50 conversas/mês✔️ Ilimitado

🚀 Exemplos Reais de Uso em Projetos

1. Refatoração de Aplicações Monolíticas

Cenário: Migração de uma aplicação monolítica para microserviços

Comando Amazon Q:

q transform ./src/monolith --prompt "Refatore este código monolítico para uma arquitetura de microserviços, identificando domínios de negócio e criando serviços separados com APIs RESTful."

Resultados:

  • Identificação automática de domínios de negócio
  • Criação de estruturas de microserviços
  • Geração de APIs de comunicação entre serviços
  • Tempo economizado: aproximadamente 3 semanas de trabalho manual

2. Migração de Tecnologia

Cenário: Converter aplicação Spring Boot (Java) para Nest.js (TypeScript)

Comando Amazon Q:

q transform ./java-app --prompt "Converta esta aplicação Spring Boot para Nest.js, mantendo a mesma lógica de negócios e estrutura de API."

Resultados:

  • Conversão de classes Java para classes TypeScript
  • Mapeamento de anotações Spring para decorators Nest.js
  • Migração de repositórios e serviços
  • Precisão de conversão: aproximadamente 85% (necessitando apenas ajustes finais)

3. Documentação Automática

Cenário: Adicionar documentação em código legado não documentado

Comando Amazon Q:

q transform ./legacy-code --prompt "Adicione comentários JavaDoc completos a todas as classes e métodos públicos, explicando parâmetros, retornos e exceções."

Resultados:

  • Documentação completa de 150+ classes em minutos
  • Identificação correta de parâmetros e valores de retorno
  • Geração de exemplos de uso para métodos públicos

🔄 Comparação com Outras Ferramentas de IA para Código

CaracterísticaAmazon Q DeveloperGitHub CopilotCursorWindSurf IDETabnine
TipoAssistente de IA para desenvolvimentoAssistente de IA para desenvolvimentoEditor de código com IAIDE com IA integradaAssistente de código com IA
DesenvolvedorAmazon Web ServicesGitHub / MicrosoftCursor Inc.WindSurfTabnine
PreçoGratuito (limitado)
Individual: US$ 19/mês
Pro: US$ 29/mês
Free (limitado)
Individual: US$ 10/mês
Business: US$ 19/usuário/mês
Free (limitado)
Pro: US$ 20/mês
Pro: US$ 15/mêsFree (limitado)
Pro: US$ 12/mês
Enterprise: Personalizado
Integração AWSNativa (total)LimitadaLimitadaLimitadaLimitada
Suporte a IDEs• JetBrains (IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm, etc.)
• VS Code
• Visual Studio
• Eclipse (preview)
• AWS Cloud9
• JupyterLab
• VS Code
• Visual Studio
• JetBrains IDEs (IntelliJ, Rider, etc.)
• Neovim (extension)
• GitHub Codespaces
• VS Code (via extensão)
• Cursor Editor (standalone)
• WindSurf IDE (próprio)• VS Code
• JetBrains IDEs
• Visual Studio
• Sublime Text
• Atom
• Vim/Neovim
• Emacs
Completação de código✔ Sim✔ Sim✔ Sim✔ Sim✔ Sim
Geração de funções✔ Sim✔ Sim✔ Sim✔ Sim✔ Sim
Explicação de código✔ Sim✔ Sim✔ Sim✔ Sim🔸 Limitada
Detecção de bugs✔ Sim🔸 Limitada✔ Sim✔ Sim🔸 Limitada
Transformação de código✔ Sim🔸 Limitada✔ Sim✔ Sim🔸 Limitada
Suporte a linguagens+15 linguagens+25 linguagens+15 linguagens+10 linguagens+30 linguagens
Conhecimento específico AWSExtensivo🔸 Limitado🔸 Limitado🔸 Limitado🔸 Limitado
Contexto de segurançaAlto (integrado com políticas AWS)MédioMédioMédioMédio
Chat contextual✔ Sim✔ Sim✔ Sim✔ Sim🔸 Limitado

✔ = Totalmente suportado

🔸 = Suporte parcial ou limitado

Esta comparação ajuda a visualizar rapidamente onde cada ferramenta se destaca.

💼 Casos de Uso Específicos por Indústria

Setor Financeiro

  • Análise de conformidade: Verificação automática de código para requisitos GDPR, PCI-DSS e SOX
  • Modernização de sistemas legados: Transformação de código COBOL para Java/Python
  • Segurança: Identificação e correção de vulnerabilidades em aplicações financeiras
q transform ./financial-app.js --prompt "Verifique conformidade com PCI-DSS, identifique e corrija possíveis vazamentos de dados sensíveis de cartão."

Saúde

  • Conformidade HIPAA: Verificação e adaptação de código para requisitos de saúde
  • Integração de sistemas: Adaptação de código para interoperabilidade com sistemas de prontuário eletrônico
  • Anonimização de dados: Transformação de código para processamento seguro de dados de pacientes
q transform ./patient-data-processor.py --prompt "Adicione mecanismos de anonimização de dados de pacientes seguindo as diretrizes HIPAA."

E-commerce

  • Otimização de performance: Análise e refatoração para sistemas de alta escala
  • Integração multi-plataforma: Adaptação de código para múltiplos canais de venda
  • Análise em tempo real: Implementação de sistemas de recomendação e análise de comportamento
q transform ./recommendation-engine.js --prompt "Otimize este algoritmo de recomendação para processamento em tempo real de grandes volumes de dados."

🔒 Melhores Práticas de Segurança

1. Proteção de Credenciais

  • Nunca inclua credenciais no código ao solicitar análise do Amazon Q
  • Use AWS Secrets Manager para referências a segredos
  • Configure a rotação automática de credenciais em seu código
# EVITE ISSO ao usar o Amazon Q
q transform ./config.js --prompt "Otimize este código"  # Arquivo contém credenciais

# FAÇA ISSO
q transform ./config.js --prompt "Converta referências diretas a credenciais para usar AWS Secrets Manager"

2. Revisão Manual de Código Gerado

  • Sempre revise o código gerado antes de implementá-lo em produção
  • Verifique vulnerabilidades comuns (OWASP Top 10)
  • Execute scanners de segurança no código gerado

3. Limitação de Escopo

  • Defina perfis de contexto específicos para limitar o acesso do Amazon Q
  • Seja específico em prompts para evitar exposição desnecessária de código
  • Use a flag --files para limitar a análise aos arquivos necessários
# Crie um perfil de contexto seguro
q context profiles create --name secure-profile
q context profiles add-files --name secure-profile --files "src/public/**/*.js"
q chat --profile secure-profile

📈 Métricas de Produtividade

Segundo estudos da AWS e empresas parceiras, o uso do Amazon Q Developer proporciona:

  • Aumento de 37% na velocidade de desenvolvimento para tarefas rotineiras
  • Redução de 42% no tempo de onboarding de novos desenvolvedores
  • Diminuição de 29% em bugs de código através da detecção proativa
  • Economia média de 15-20 horas por desenvolvedor por mês em tarefas repetitivas

Cálculo de ROI

Para uma equipe de 10 desenvolvedores com salário médio de $50/hora:

  • Economia mensal: 15 horas × 10 devs × $50/hora = $7.500
  • Custo mensal do Amazon Q Developer: $19 × 10 = $190
  • ROI mensal: 3.847%

🔧 Técnicas Avançadas de Uso

1. Encadeamento de Transformações

Transforme progressivamente seu código através de múltiplos passos:

q transform ./app.js --prompt "Refatore para padrão MVC"
q transform ./app.js --prompt "Adicione tratamento de erros"
q transform ./app.js --prompt "Otimize para performance"

2. Aprendizado com Exemplos Específicos

Forneça exemplos para obter resultados mais precisos:

q transform ./new-code.js --prompt "Formatação de código: alinhe com estas convenções específicas da equipe" --files "./examples/style-guide.js"

3. Geração de Scaffolding

Crie estruturas de projetos completas:

q ask "Crie uma estrutura de diretórios e arquivos para uma API REST em Node.js com Express, Sequelize ORM, autenticação JWT e testes unitários com Jest"

!Amazon Q Community


Dicas Avançadas

  1. Use contexto específico: Mais contexto = respostas mais precisas

    q ask "Como otimizar este código?" --files "app.js"
    
  2. Combine com o AWS CLI: Use junto com outros comandos AWS

    aws s3 ls | q ask "Explique estes buckets S3"
    
  3. Scripts automáticos: Crie aliases ou scripts para tarefas comuns

    alias qreview="q transform --prompt 'Revise este código'"
    

ObjetivoFerramenta CLIQuando usarExemplo de comando
Gerar código novo ou scaffoldingq askVocê quer criar novos módulos, endpoints, componentes ou um boilerplate completo dentro do projeto.````bash
q ask "Gere um módulo de autenticação em Express com rotas de login, logout e JWT"```
Fazer ajustes iterativos / dúvidasq chatVocê precisa trocar ideias com a IA, explorar várias opções de refatoração ou orientar arquitetura.````bash
q chat --profile meu-projeto
> "Como posso melhorar a organização deste serviço REST?"```
Transformar ou refatorar arquivosq transformVocê tem um ou mais arquivos específicos e quer aplicar alterações pontuais (async/await, lint, security).````bash
q transform src/controllers/user.js --prompt "Adicione tratamento de erros e validações de entrada"```

Contribuindo para o Amazon Q Developer

O Amazon Q Developer tem um programa de código aberto para plugins e extensões.

Como contribuir:

  1. Visite o repositório GitHub oficial
  2. Siga as diretrizes de contribuição
  3. Proponha melhorias ou corrija bugs
  4. Envie pull requests para revisão

Recursos Adicionais

  • 📚 Documentação oficial: docs.aws.amazon.com/amazonq
  • 💬 Fórum da comunidade: community.aws
  • 🧩 GitHub: Exemplos e plugins da comunidade
  • 📝 Blog AWS: Atualizações e casos de uso

Contato e Suporte

Para suporte técnico ou dúvidas sobre o Amazon Q Developer:

  • 📧 Email: support@aws.amazon.com
  • 🌐 AWS Support: aws.amazon.com/support

Quick Start

1

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2

Install dependencies

cd amazon_q_dev
npm install
3

Follow the documentation

Check the repository's README.md file for specific installation and usage instructions.

Repository Details

Ownertheophiloweb
Repoamazon_q_dev
LanguageTypeScript
License-
Last fetched8/10/2025

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