
mcp_kandinsky
MCP сервер для генерации изображений через Kandinsky API
Repository Info
About This Server
MCP сервер для генерации изображений через Kandinsky API
Model Context Protocol (MCP) - This server can be integrated with AI applications to provide additional context and capabilities, enabling enhanced AI interactions and functionality.
Documentation
MCP Kandinsky
MCP Kandinsky — это MCP (Model Context Protocol) сервер, предоставляющий инструмент для генерации изображений с помощью нейросети Kandinsky через официальный API.
Возможности
- Генерация изображений по текстовому описанию (prompt)
- Поддержка выбора стиля (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME)
- Поддержка негативных промптов
- Настройка размера изображения (width, height)
- Сохранение результата в файл с контролем перезаписи
- Явное указание папки проекта для сохранения (project_dir)
Переменные окружения
Для работы с MCP Kandinsky вам понадобятся данные для авторизации, которые нужно сохранить в переменных окружения.
KANDINSKY_API_KEY— ваш API-ключKANDINSKY_SECRET_KEY— ваш Secret-ключ
Получить авторизационные данные можно после регистрации на сайте FUSION BRAIN, перейдя в раздел API.
Тарифы
Kandinsky API предоставляет бесплатный тариф с лимитом 100 запросов в месяц. Подробнее о тарифах и возможностях можно узнать на странице для разработчиков.
Как подключить MCP Kandinsky к агенту (Cursor, Windsurf и др.)
Добавьте MCP-сервер в конфиг агента, например, в файл .cursor/mcp.json или аналогичный для вашей IDE:
"mcpServers": {
"mcp-kandinsky": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "mcp_kandinsky", "mcp-kandinsky"
],
"enabled": true,
"env": {
"KANDINSKY_API_KEY": "ВАШ_API_KEY",
"KANDINSKY_SECRET_KEY": "ВАШ_SECRET_KEY"
}
}
}
Пример использования инструмента агентом
Вызов инструмента из агента (например, через Cursor):
mcp-kandinsky/kandinsky_generate_image
Arguments
{
"prompt": "Весенняя Москва в мае, сирень, дождь и солнце, в стиле акварельной живописи",
"filename": "moskva_v_mae.png",
"project_dir": "/Users/you/myproject",
"width": 1024,
"height": 1024,
"style": "DEFAULT",
"negative_prompt": "",
"overwrite": false
}
Response
Изображение успешно сгенерировано и сохранено в kandinsky/moskva_v_mae.png.
Пояснения:
- Все параметры передаются через интерфейс агента.
project_dir— абсолютный путь к папке проекта, в которой работает агент в настоящий момент. Папкаkandinskyбудет создана внутри неё.- Ответ — строка с результатом (успех или причина отказа).
- Файл сохраняется в папку
kandinskyв рабочей директории проекта.
Описание инструмента
kandinsky_generate_image
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
| prompt | str | Описание изображения |
| filename | str | Имя файла для сохранения (например, cat.png) |
| project_dir | str | Абсолютный путь к папке проекта |
| width | int | Ширина (по умолчанию 1024) |
| height | int | Высота (по умолчанию 1024) |
| style | str | Стиль (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME; по умолчанию DEFAULT) |
| negative_prompt | str | Негативный промпт (опционально) |
| overwrite | bool | Перезаписывать файл, если он уже существует (по умолчанию False) |
Возвращает: строку-результат с сообщением об успехе или причине отказа.
Логика работы
- Проверяется наличие папки
kandinskyвнутриproject_dir, при необходимости создаётся. - Если файл с таким именем уже есть и
overwrite=False, генерация не происходит, возвращается сообщение о наличии файла. - Если файла нет или
overwrite=True, происходит генерация, файл сохраняется (или перезаписывается). - Возвращается сообщение об успешном сохранении или причине отказа.
Документация API: https://fusionbrain.ai/docs/doc/api-dokumentaciya/
Лицензия
Этот проект распространяется под лицензией MIT. См. файл LICENSE для подробностей.
Quick Start
Clone the repository
git clone https://github.com/trashchenkov/mcp_kandinskyInstall dependencies
cd mcp_kandinsky
npm installFollow the documentation
Check the repository's README.md file for specific installation and usage instructions.
Repository Details
Recommended MCP Servers
Discord MCP
Enable AI assistants to seamlessly interact with Discord servers, channels, and messages.
Knit MCP
Connect AI agents to 200+ SaaS applications and automate workflows.
Apify MCP Server
Deploy and interact with Apify actors for web scraping and data extraction.
BrowserStack MCP
BrowserStack MCP Server for automated testing across multiple browsers.
Zapier MCP
A Zapier server that provides automation capabilities for various apps.