SpringAI MCP 协议

简介

SpringAI MCP（Model Conventions Protocol）是Spring AI提供的一种协议，用于统一和标准化与不同AI模型的交互方式。它为开发者提供了一个一致的接口，使得在不同AI提供商之间切换变得更加简单。

主要特点

• 统一接口：无论使用哪种AI模型，都可以通过相同的API进行交互
• 模型无关性：代码与特定模型解耦，便于切换和测试不同模型
• 简化集成：降低与AI模型集成的复杂性
• 标准化响应处理：统一处理不同模型的响应格式

使用案例

MCP协议适用于以下场景：

• 多模型应用开发
• 需要模型灵活性的企业应用
• 研究和比较不同AI模型性能的项目
• 需要快速适应新兴AI模型的应用

示例代码

import org.springframework.ai.client.AiClient;
import org.springframework.ai.prompt.Prompt;

public class SpringAiMcpExample {
    private final AiClient aiClient;
    
    public SpringAiMcpExample(AiClient aiClient) {
        this.aiClient = aiClient;
    }
    
    public String generateResponse(String input) {
        Prompt prompt = new Prompt(input);
        return aiClient.generate(prompt).getGeneration().getText();
    }
}

支持的模型

SpringAI MCP目前支持多种主流AI模型，包括但不限于：

• OpenAI (GPT系列)
• Anthropic (Claude系列)
• Google (Gemini系列)
• 等其他AI提供商的模型

配置方法

在Spring Boot应用中配置MCP通常通过以下方式：

spring:
  ai:
    model:
      provider: openai  # 可以轻松切换为anthropic, google等
      api-key: ${AI_API_KEY}

更多资源

• Spring AI官方文档
• MCP协议详细说明
• Spring AI GitHub仓库

许可证

SpringAI以及MCP协议遵循Apache License 2.0许可证发布。